Produkt zum Begriff Maschinelles Lernen:
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Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644
Preis: 39.99 € | Versand*: 0 € -
Fischer, Jörn: Maschinelles Lernen für Dummies
Maschinelles Lernen für Dummies , Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
Kinder-Sichtwortspiele, sprechende Lernkarten, Lernen von Englisch und Russisch, maschinelles Lernen, elektronisches Buch, Lesegerät für Kleinkinder
Thema : Tiere & Natur,Berufe,Sport,Musik Warnung : Nein Modell-Nr : Leser Empfehlen Alter : 0–3 Jahre, 3–6 Jahre, 6–12 Jahre, 14+ Jahre Zertifizierung : CE, CCC
Preis: 52.99 € | Versand*: 0.0 € -
Coral USB Accelerator Google Edge TPU, maschinelles Lernen unterstützt AutoML Vision Edge, Raspberry
Coral USB Accelerator Google Edge TPU, maschinelles Lernen unterstützt AutoML Vision Edge, Raspberry
Preis: 76.99 € | Versand*: 0 €
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Was ist ein neuronales Netz in den Bereichen Neuronendatenwissenschaft und maschinelles Lernen?
Ein neuronales Netz ist ein Modell, das von biologischen Neuronen inspiriert ist und in den Bereichen Neuronendatenwissenschaft und maschinelles Lernen eingesetzt wird. Es besteht aus einer Reihe von künstlichen Neuronen, die miteinander verbunden sind und Informationen verarbeiten können. Durch das Training des neuronalen Netzes mit Beispieldaten kann es Muster und Zusammenhänge erkennen und für Vorhersagen oder Klassifikationen verwendet werden.
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Wie hat maschinelles Lernen die Entwicklung von künstlicher Intelligenz beeinflusst und welche Anwendungsmöglichkeiten bietet diese Technologie in verschiedenen Branchen?
Maschinelles Lernen hat die Entwicklung von künstlicher Intelligenz vorangetrieben, indem es Algorithmen ermöglicht, aus Daten zu lernen und Muster zu erkennen. Diese Technologie wird in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt, um Prognosen zu erstellen, personalisierte Empfehlungen zu geben und Prozesse zu automatisieren.
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Wie kann maschinelles Lernen dazu beitragen, die Leistung und Taktik im Fußball zu verbessern?
Maschinelles Lernen kann dabei helfen, große Mengen an Daten zu analysieren und Muster zu erkennen, um die Leistung von Spielern zu optimieren. Zudem können Algorithmen eingesetzt werden, um die Taktik des Teams zu verbessern und strategische Entscheidungen zu treffen. Durch die Nutzung von Machine Learning können Trainer und Spieler fundiertere Entscheidungen treffen und ihre Leistung auf dem Spielfeld steigern.
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Wie können verschiedene Bildkategorien automatisch und effizient durch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz erkannt und sortiert werden?
Durch maschinelles Lernen können Algorithmen trainiert werden, um verschiedene Bildkategorien zu erkennen. Dies geschieht durch die Verwendung großer Datensätze, die mit entsprechenden Labels versehen sind. Künstliche Intelligenz ermöglicht es, diesen Prozess effizient und automatisiert durchzuführen.
Ähnliche Suchbegriffe für Maschinelles Lernen:
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Lernspielzeug, Sichtwörter, Spiele, sprechende Lernkarten, Englisch lernen, maschinelles elektronisches Buch für Kinder, interaktives Aktivitätsgeschenk baby blau
Thema : Tiere & Natur,Transport,Berufe,Musik Zertifizierung : China zertifiziert (3C),Europa zertifiziert (EG) Warnung : Von Feuer fernhalten Modell-Nr : QWZ918-blau rosa Markenname : QWZ Ursprung : Festlandchina Empfehlen Alter : 3-6 Jahre Zertifizierung : CE, CCC
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Vasily Zubarev - GEBRAUCHT Maschinelles Lernen – Reale Probleme – Praktische Lösungen: Potentiale und Grenzen der künstlichen Intelligenz - Preis vom 13.01.2025 06:02:32 h
Händler: MEDIMOPS, Marke: Vasily Zubarev -, Preis: 7.99 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 1.99 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Vasily Zubarev - GEBRAUCHT Maschinelles Lernen – Reale Probleme – Praktische Lösungen: Potentiale und Grenzen der künstlichen Intelligenz - Preis vom 13.01.2025 06:02:32 h
Preis: 7.99 € | Versand*: 1.99 € -
Maschinelles Quilten Nähen Patchwork Lineal Gitterschneidewerkzeug Love Style
Beschreibung: - Patchwork-Vorlagen für Sammellineale zum Quilten von Mäandern und gepunkteten Mustern auf Sammelflächen oder anderen textilbasierten Projekten. - Hilft dabei, Ihre eigene, einzigartige Form zu erhalten und sorgt dafür, dass Ihre Designs schön und professionell aussehen. - Einfach zu bedienen und muss nur mit dem Linealfuß richtig installiert an Ort und Stelle eingerastet werden und folgen Sie der Vorlage für ein fantastisches Tesselationsmuster. - Geeignet für Anfänger oder Profis und ermöglicht es Ihnen, einen schönen Quilt in nur wenigen Stunden zu machen - Die Steppeinlagen für das Maschinelle Quilten sind ziemlich solide und auf Lange Standfestigkeit gebaut. Es ist einfach zu montieren und mit jedem Modell der Nähmaschine zu verwenden. Spezifikation: - Liebesstil:Ca. 98 x 93 mm / 3,86 x 3,66 Zoll - Wave-Stil:Ca. 98x37mm / 3.86x1.46inch - Dreiecksstil:Ca. 144 x 76 mm / 5,67 x 2,99 Zoll Paket beinhaltet: 1 Stück Stepplineal
Preis: 8.19 € | Versand*: 0.0 € -
Zeichnen lernen.
Mit Hilfe dieses Buches können Sie systematisch die wesentlichen Elemente des Zeichnens erlernen und erhalten eine Grundlage, auf der Sie Ihren eigenen Zeichenstil entwickeln können. Alles, was Sie brauchen, ist ein Bleistift, etwas Papier und die kompetente Anleitung, die Sie auf diesen Seiten finden.
Preis: 15.00 € | Versand*: 6.95 €
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Wie kann maschinelles Lernen zur automatischen Textgenerierung eingesetzt werden? Welche Tools oder Algorithmen sind dabei besonders effektiv?
Maschinelles Lernen zur automatischen Textgenerierung kann durch die Verwendung von Algorithmen wie Recurrent Neural Networks (RNNs) oder Generative Adversarial Networks (GANs) ermöglicht werden. Diese Algorithmen können auf große Mengen von Textdaten trainiert werden, um Muster und Strukturen zu erkennen und neue Texte zu generieren. Tools wie OpenAI's GPT-3 oder Google's BERT sind besonders effektiv für die automatische Textgenerierung und werden häufig in verschiedenen Anwendungen eingesetzt.
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Wie kann maschinelles Lernen dazu beitragen, die Effizienz und Genauigkeit von Datenanalysen und Entscheidungsfindungen in verschiedenen Bereichen zu verbessern?
Maschinelles Lernen kann dabei helfen, große Mengen von Daten schnell und präzise zu analysieren, um Muster und Trends zu identifizieren. Durch die Automatisierung von Prozessen können Entscheidungen auf Basis von Daten schneller getroffen werden. Zudem können Algorithmen kontinuierlich verbessert werden, um die Genauigkeit der Vorhersagen und Empfehlungen zu erhöhen.
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Wie können Algorithmen dazu beitragen, komplexe Problemstellungen effizient zu lösen? Welche Bedeutung haben Algorithmen im Bereich der künstlichen Intelligenz und Maschinelles Lernen?
Algorithmen können komplexe Problemstellungen effizient lösen, indem sie klare Schritte zur Lösung vorgeben und automatisierte Berechnungen durchführen. Im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens sind Algorithmen entscheidend, da sie die Grundlage für die Verarbeitung großer Datenmengen und das Trainieren von Modellen bilden, um intelligente Entscheidungen zu treffen und Muster zu erkennen. Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung von Algorithmen können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen immer komplexere Aufgaben lösen und neue Erkenntnisse gewinnen.
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Welche Tanzart muss man lernen, um Shuffeln zu lernen?
Um Shuffeln zu lernen, muss man nicht unbedingt eine spezifische Tanzart erlernen. Shuffling ist eine Tanztechnik, die Elemente aus verschiedenen Tanzstilen wie Hip-Hop, House und Techno kombiniert. Es ist jedoch hilfreich, grundlegende Kenntnisse in diesen Tanzstilen zu haben, um die Techniken des Shuffelns besser zu verstehen und anzuwenden.
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